Ukens notater #52: Apple Intelligence lander i Norge
I 52 uker har jeg sendt ut «Ukens notater». Noen ferier har det blitt, men det betyr altså at nyhetsbrevet med denne utgaven fyller 1 år! 🎉🎉 Takk til alle lesere som har kommet med feedback, gitt meg tips og delt nyhetsbrevet med venner, kollegaer og i nettverk.
Så over til ukens tema 👉🏻 Apples utrulling av Apple Intelligence og produktifisering av AI.
Denne uken fikk nordmenn kunstig intelligens rett inn i lomma med Apples lansering av Apple Intelligence på norsk. Apple har en markedsandel på 50-60% i Norge og selv om Apple Intelligence kun virker på nyere modeller, er dette kanskje en av de større AI-utrullingene til mannen i gata som har skjedd her til lands. En gang i blant må vi stikke hodet ut av tech-bobla og jeg tror jeg har fått fler spørsmål om Apple Intelligence fra «vanlige folk» enn noen annen AI-teknologi den siste uka.
Apple Intelligence er Apples betegnelse på «AI» og det er bygget inn i iOS (iPhone og iPads) og macOS (Macer). Meldinger og notifikasjoner oppsummeres automatisk. Innboksen sorteres og e-postene kan oppsummeres med et klikk. Tekst kan skrives om eller tones ned. Bilder kan redigeres og renses for uønskede elementer. Kameraet kan identifisere objekter, oversette tekst eller finne ut hvor du kan kjøpe den vasen du akkurat nå sitter å ser på i en restaurant.
Ingen av disse tingene er spektakulære i seg selv. De er heller ikke unike, men de fungerer og de løser faktiske problemer. Dette er AI som verktøy, ikke AI som hype. Og kanskje viktigst, dette er Apples egne små modeller som kjøres direkte på telefonen uten å sende data til et datasenter fullt av strømsultne GPUer. Det betyr null skykostnader, høyere hastighet og bedre personvern. Dette spiller på Apples styrker, kombinasjonen av maskinvare og programvare.
Men…
Samtidig som lanseringen av Apple Intelligence på norsk, lekket også nyheten om at Apple forhandler med Google om å bruke en ny 1.2 billioner parameter-modell fra Gemini-familien for å drive en ny generasjon av Siri. I følge Bloomberg og normalt godt plasserte Mark Gurman, skal Apple betale om lag 1 milliard dollar i året for å få tilgang til modellen som utelukkende skal kjøre på Apples egne Private Cloud Compute-servere og ikke sende data til Google. Serverne de nå bygger i USA som jeg nevnte i «Ukens notater #50».
Dette er ikke et lite steg. Dette må man nesten se på som en erkjennelse av at Apple med dagens modeller ikke får lansert AI-funksjonene de presenterte i Siri for 1 år siden og at selskapet nå er villig til å samarbeide med en av deres åpenbare konkurrent og «fremenies» for å kunne lansere. Gemini-modellen skal hjelpe assistenten med å planlegge og gjennomføre komplekse handlinger som å forstå kontekst, hente informasjon og koordinere flere apper samtidig. For Apple er dette nok også en midlertidig løsning lignende bruken av Google Maps før Apple Maps kom på plass. Parallelt jobber de med egne modeller.
Apple har vært kritisert for å ha kommet sent i gang med AI, levere lite og forhåndsvise funksjoner i Siri som de ikke klarte å levere på tid. Dette er veldig gyldig kritikk, men samtidig så er det også tydelig at Apple ikke lager chatbots eller konkurrerer om å lage de mest imponerende språkmodellene. De bygger produktopplevelser som skal skalere til en milliard brukere.
Med stadig mindre forbedringer i de mest avanserte språkmodellene, er det ikke helt overraskende er det også produktopplevelser som OpenAI beveger seg inn i med nettleseren Atlas, video-appen Sora, kjøpsassistenten Instant Commerce og snart fremtidig maskinvare laget av Apple-legenden Jonathan Ive.
Emma Roth
🤖 AI
Kinesisk åpen AI-overrasker stort igjen
Moonshot AI har lansert Kimi K2 Thinking, en åpen kildekode-modell som slår GPT-5 og Claude Sonnet 4.5 på flere viktige tester for resonnering, koding og verktøybruk ifølge de første benchmarks. Igjen viser kinesiske AI-selskaper at de ikke ligger langt bak amerikanske og de utfordrer forretningsmodellen til alle de lukkede modellene hos OpenAI, Anthropic og Google. Hele modellen kan også kjøres lokalt på 2x Mac Studio.
AI boblen sprekker ikke, den brenner
Dion Lim skriver langt og veldig godt om AI-boblen i artikkelen «The AI Wildfire Is Coming. It's Going to Be Very Painful and Incredibly Healthy» (via Kjetil). Lim bruker skogbrann som metafor for AI-syklusen. Det er ikke en boble som sprekker, men en nødvendig «brann» som omfordeler talent og kapital. Jeg synes Lims analogi er veldig god og han mener det er AI-wrappers (selskaper som bruker språkmodellene, men ikke tilfører stort mer) som er de som kommer til å brenne opp og at de store tech-selskapene (Apple, Google, Meta, Amazon, Microsoft) er godt skikket til å komme seg gjennom en skikkelig skogbrann. Ved en brann, vil det midlertidig være stor overkapasitet på GPUer og datasentre, men som vi så på utbyggingen av fiber på 2000-tallet så er de langsiktige investeringene i infrastruktur sunne.
Greg Brockman er OpenAIs «gjennomfører»
Fortune har en bra profil av OpenAI-co-founder Greg Brockman og hans rolle som «builder in chief» i OpenAIs massive infrastrukturprosjekter. Sam Altman driver visjonen, Brockman gjennomfører. Høy teknisk kompetanse, politisk nettverk og gjennomføre store hårete mål er det som er hans modus operandi.
Perplexity hevder Amazon truer og «mobber»
Perplexity lanserte tidligere i år nettleseren Comet som har innebygde agenter som gjør en rekke jobber for brukerne rett i nettleseren. F.eks. kan den handle i Amazon uten at brukeren trenger å løfte en finger og dette prøver Amazon nå å stoppe. Amazon krever at Perplexity slutter og mener at Perplexity har uautorisert tilgang og manglende åpenhet. Comet forbedrer utvilsomt kjøpsopplevelsen, men Amazon liker ikke at deres muligheter til oppsalg, annonsering og generelt dårlige brukeropplevelse blir forbigått. Amazon tjener tross alt mer penger på å selge annonser enn å selge produkter og utvikler også egne shoppingagenter. Denne problemstillingen kommer vi til å se i mange, mange varianter framover. AI-agenter vil løse oppgaver på måter selskaper ikke ser passer med deres businessmodell.
Tusen svarte svaner
Pål Machulla skriver godt og dystopisk om hva som kan skje hvis AGI blir en realitet og prisen for arbeid går til null. Økonomien kan skifte fra knapphet til overflod, men uten politiske grep kan resultatet bli teknoføydalisme med ekstrem ulikhet og massearbeidsløshet. Arbeidets rolle krymper og menneskers utfordring blir både fordeling av velstand og å finne mening uten tradisjonelt arbeid. Jeg tror dette er satt veldig på spissen, men det er også åpenbart at vi må ha denne diskusjonen.
🌎 Big Tech
Google inngår forlik om Play Store som kan endre bransjen
Temaet om hvor mye utviklere skal betale for å distribuere via app-butikker har vært gjenstand for en lang rekke rettsaker mellom Apple, Google, konkurransemyndigheter og utviklere i mange land. Nå har Google og Epic kommet til et forlik som kanskje kan være å sette en ny standard, gitt at det blir akseptert av konkurransemyndigheter. Forliket er ikke helt fram, men Google vil senke sine avgifter til 9% med ekstra 5% hvis man bruker Google Play sin egne betalingsløsning. Alternative betalingsløsninger kan vises side om side med Google Play og utviklere kan ta lavere pris ved alternativ betaling. Målet er mer konkurranse og lavere kostnader for utviklere, og utfallet kan åpenbart også påvirke aktører som Apple, Sony, Microsoft, Nintendo og Valve.
Apple klar til å utfordre Chromebooks
Chromebooks har tatt en stor del av den nedre del av laptopmarkedet med veldig rimelige, men dårlige laptops. Apple har gjort det motsatte, krøpet opp i pris med stadig mer premium produkter. I en lengre tid har det dog vært ryktet at Apple kommer til å lansere en veldig prisgunstig MacBook basert på deres eksisterende iPhone-prosessorer. Dette i et forsøk på å vinne over den øvre del av det nedre markedet med kvalitet, design og merkevare.
Elon får lønn og vil bygge giga AI-fabrikker
Elon Musks lønnspakke ble godkjent med 75% av aksjonærenes stemmer. Oljefondet stemte nei. Hvis Elon leverer på en rekke spesifikke krav, kan han få en gigantisk lønnspakke. Elon Musk sa samtidig at Tesla trolig må bygge en «gigantisk» fabrikk for AI‑brikker og vil vurderer et samarbeid med Intel. Tesla utvikler sin femte generasjons AI‑brikke for sine biler og vil gå bort fra Nvidia.
🔎 Small Tech
Vipps lanserer «Vippskassa» med tap-to-pay
Vipps lanserte denne uka «Vippskassa» som er et komplett kassesystem og betalingsterminal i mobilen. Du kan ta betalt med kort kun ved å ha en mobiltelefon. Dette har Stripe, Adyen og andre tilbudt en god stund, men med merkevaren og tilliten Vipps har i Norge så kan dette åpenbart få bein å gå på litt fortere. Samtidig, Vipps snakker med to tunger når de på den ene siden prater om hvor dyrt Visa og Mastercard er for butikker og på den andre siden tar omtrent like mye betalt selv med Vippskassa - 1.75%.
Lovdata åpner opp
Lovdata lanserer endelig et gratis API som gir åpen tilgang til alle gjeldende lover og sentrale forskrifter i Norge. Dette er det mange startups som ønsker å innovere i jussektoren som har ventet på.
Norske Dintero går i strupa på Stripe, Adyen og betalingsgigantene
En nyhet som fikk litt omtale i uka som gikk, men fortjener mye mer er startupen Dintero som nå er godkjent som innløser for Visa og Mastercard. Dette er første nye norske innløser på over 20 år og det betyr at en norsk startup kan konkurrere på innovasjon, pris og tilbud med de skikkelige store betalingsgigantene i verden. Det er gøy.
Ex-Meta ansatte lanserer en AI-ring
En liten ukjent startup med navn Sandbar viste denne uka fram deres første produkt, Stream Ring. Dette er en smart ring i samme format som Oura, men som ikke fokuserer på helse. Den er en AI-ring som skal hjelpe deg med å ta opp samtaler for notattaking. Snevert.
🌟 Annet
Danmark forbyr sosiale medier for barn under 15
Danmark er første land ut i Europa som går fra å diskutere til politisk enighet om å sette en aldersgrense på 15 år for sosiale medier. I Australia vil TikTok, Facebook, Snapchat, Reddit, Instagram og YouTube få 16 årsgrense allerede den 10. desember.