Ukens notater #55: Er checkouten glemt?

Black Week betyr mer netthandel enn resten av året til sammen. Jeg har handlet i en lang rekke norske nettbutikker de siste dagene, og to ting slo meg. Hvor elendig checkout er i mange nettbutikker og hvor utrolig få norske nettbutikker som har implementert Apple Pay og Google Pay.

I 2025 føles det veldig, veldig bakvendt. Mens store internasjonale aktører har gjort «1-klikk-betaling» til standard, krever norske nettbutikker fortsatt at jeg henter frem kredittkortet, skriver inn nummer, dato og CVC, og deretter verifiserer med BankID. I beste fall blir jeg sendt inn i Vipps etter å ha skrevet inn telefonnummeret mitt to ganger (både hos nettbutikken og hos betalingsleverandøren) før jeg blir sendt tilbake igjen for å fullføre kjøpet. Alternativt må jeg ta opp kreditt hos Klarna. Friksjonen er merkbar.

Og jeg snakker ikke om små nettbutikker (de er faktisk mye bedre). Jeg snakker om Komplett, Farmasiet, Fjellsport, Blivakker, GetInspired, Blush, Ark og de absolutt største nettbutikkene i Norge.

Disse nettbutikkene bruker millioner på å kjøpe trafikk fra Google, Meta og alle andre kanaler. De optimaliserer kategorier, priser og kampanjer til fingerspissene. Likevel er det selve betalingen som ofte sitter fast i 2025. Er det noen hjemme i nettbutikkene? Sjekker de egentlig sin egen kundeflyt? Har noen av dem faktisk testet Apple eller Google Pay?

Det er nemlig dag og natt. Når du først har brukt Apple eller Google Pay i en nettbutikk som faktisk støtter det, fremstår alt annet som teknologisk arkeologi. Betalingen er ett klikk. Adressen min, telefonnummer og kortinformasjon er allerede lagret. Jeg trykker på knappen og godkjenner med FaceID eller fingeravtrykk. Ingen BankID, ingen kortinformasjon, ingen telefonnummer, ingen login i Vipps. Bare ett klikk og jeg er ferdig.

Enkle brukeropplevelser lønner seg selvfølgelig. Tall fra verdens største betalingsleverandør Stripe viser at Apple Pay gir 22.3% høyere konvertering og 22.5% høyere omsetning. Checkout.com sine studier viser at Apple Pay transaksjoner går 65% raskere og chargebacks går ned med 52 prosent. Envive viser til 20% økning i konvertering når Apple og Google Pay sin «Express Checkout», 58% økning i konvertering på mobil og 7.1% økning i kundelojalitet. Det er tall som burde fått alle som driver nettbutikk til å stoppe opp.

Når jeg prater med nettbutikkfolk er det vanligste motargumentet pris, men også det faller sammen ved første faktasjekk. Betalinger med Apple og Google Pay koster det samme som vanlige korttransaksjoner hos de største betalingsleverandørene og Vipps er som regel dyrere, spesielt ved høyt volum.

Prislisten til norske Dintero, betalingsløsningen jeg selv ville valgt i Norge hvis jeg drev en nettbutikk, viser at Visa/Mastercard, Apple Pay, Google Pay og Vipps alle ligger på 1,95 % + 1 kr for mindre butikker, men hvis du har stort volum er Apple og Google Pay vesentlig billgere enn Vipps. Vipps sin egen prisliste ligger på 2,99 % + 1 kr. Pris er ikke en barriere. Det er en myte som nok er blitt godt markedsført av nettopp Vipps hvor de sauser sammen betaling via BankAxept, Visa/MC og Apple/Google Pay inn i en relativt ullen historie og «big tech» narrativ. De «glemmer» helt å nevne sine egne priser.

Paradokset er at det nå er de mindre norske nettbutikkene, de med minst ressurser til å bygge egne løsninger, som nå har den beste og mest friksjonsløse checkout. Hva har de til felles? De bygger sine nettbutikker på internasjonale plattformer som Shopify og WooCommerce, to nettbutikkløsninger hvor «Express Checkout» med Apple/Google Pay er standard.

Vi er i 2025. Betaling bør ikke lenger være et problem.

🤖 AI

Mer forskning trengs for nye AI-gjennombrudd

Ilya Sutskever, en av de opprinnelige grunnleggerne av OpenAI og store språkmodeller, mener vi har forlatt «skaleringens tidsalder», altså tiden der vi bare gjorde modellene større og større. Han gjestet podcasten til Dwarkesh Patel og hele intervjuet er veldig interessant lytting/lesing. Illya mener at dagens modeller på den ene siden har utrolige evner, men på den andre siden gjør de samme dumme feilene som en 8 åring hadde klart.

Problemene med hallusineringer, generaliseringer, fakta og ressonering blir ikke borte selv med skalering av modellene. Ifølge Illya trenger vi ny grunnforskning for å få de store nye gjennombruddene i AI. At dette kommer fra Illya er overraskende, men det er ikke nødvendigvis ikke overraskende for de som har fulgt utviklingen nøye. En av årets mest siterte AI-forskning (Apples «The Illusion of Thinking») konkluderer jo med akkurat det samme. Språkmodeller skalerer ikke. Gary Marcus heller en iskald bøtte med vann nedover AI-optimistene med sin take på Illyas podcast, «A trillion dollars is a terrible thing to waste». Dette er verdt å både lytte på og lese nøye gjennom.

Google beveger seg mot OpenAIs produktfokus

Med Gemini 3 har Google tatt ledertrøyen på modelkapabilitene i AI. Google har bra teknologi, men har historisk vært ganske så dårlige på å lage gode og brukervennlige produkter som folk faktisk vil bruke. Det begynner nå kanskje å snu. Med NanoBanan har de fått en viral hit, med NoteBookML har de «nailet» et segment med bra native apps og nyttige funksjoner.

Med introduksjonen av Gemini 3 har de åpenbart jobbet mye med å skape produktopplevelser som fenger. Dynamic View er en av disse opplevelsene hvor Gemini lager visuelle og dynamiske mini nettsider om temaer. Se f.eks. denne forklaringen til filmen «Interstellar» eller analysen av sluttscenen i filmen «Heat» som M.G Siegler har laget og skrevet mer om her.

Hele Google Labs syder også av gode AI-produktideer som f.eks. nylig lanserte Pomelli som lar deg automatisk lage markedsmateriell basert på ditt brand. Big Technology oppsummerer godt hvordan Google gikk fra AI-katastrofer til AI-ledelse i artikkelen «How Google Pulled Off Its Stunning, Rapid-Fire AI Turnaround»

Vipps tester AI-assistent for shopping

Vipps har laget en AI-assistent som skal gjøre det lett å finne faktisk gode «Black Friday»-tilbud i jungelen av dårlige og direkte falske tilbud. De har integrert AI-agenten mot Klarnas PriceRunner og FINN Nybrukt også for å verfisiere om dette er gode tilbud. Åpenbart et eksperiment, men dette applauderes skikkelig fra undertegnede. Kjør eksperimenter ut i store brukermasser, lær og konkluder. Dette er slik man må jobbe. Mer av dette Vipps og mindre tåkelegging og alternative fakta rundt Apple Pay og Google Pay.

OpenAI lanserer «Shopping Research»

Når vi først snakker om å hjelpe folk med å handle, så er ikke Vipps alene. OpenAI lanserte denne uka også noe de kaller for «Shopping Research» som er en shoppingassistent inne i ChatGPT-appen. Enkelt forklart, du forteller ChatGPT hva du er på jakt etter og den finner en rekke produkter som matcher det du leter etter. Jeg søkte f.eks. på matbokser til barn i stål med minimum to rom.

ChatGPT stilte meg en rekke oppfølgingsspørsmål, ba om feedback på forskjellige design og presenterte til slutt et utvalg av produkter som matchet beskrivelsen og norske nettbutikker som solgte dem. Dette sparte meg for enormt mye research og traff 100% på matboksene jeg selv hadde tittet på tidligere. Å faktisk gjennomføre kjøpet greier den foreløpig ikke.

Anthropic står ikke stille

AI never sleeps. Anthropic lanserte i uka som gikk Claude Opus 4.5, deres mest avanserte modell for koding, agenter og generell arbeid. Modellen presterer vesentlig bedre tidligere Claude-versjoner og modeller på mange benchmarktester, samtidig som den bruker langt færre tokens.

Microsoft gir arbeidsgiver innsikt i Copilot-bruk

Advokatene i Føyen har en interessant artikkel i dag om hvordan Microsoft lagrer chats i deres AI-chatbot Copilot og hvilke konsekvenser det får. Microsoft lagrer nemlig all samtaler med Copilot som meldingsobjekter i skjulte mapper i arbeidstakerens Exchange-postkasse. Siden arbeidsgiver, i gitte situasjoner, har innsiktsmuligheter i arbeidstakers e-post har de dermed også innsikt i deres samtaler med Copilot. Et klart råd, ikke bruk Copilot til noe annet enn jobbprompting.

OpenAI hardware kommer innen 2 år

Eks-Apple designer Jonathan Ive og Sam Altman lettet bittelitt på sløret hva gjelder AI-hardware utviklet av OpenAI i uka som gikk. Hva enn de lager er på størrelse med en telefon, lett og leken, men uten skjerm.

🌎 Big Tech

Minnepriser går til himmels på grunn av AI

Når krypto var på topp, gikk prisene på gaming-GPUer til himmels. De ble brukt til utvinning av kryptovalutaer og etterspørselen overgikk produksjonen. Dette rammet alle som bygde PCer. Nå skjer det samme igjen, men bare med et annet produkt - minne. Minne, eller RAM, er en kritisk del av alle datamaskiner og mobiltelefoner og har normalt hatt ganske stabile priser. Men med AI-etterspørselen er igjen produksjonskapasiteten vesentlig lavere enn etterspørsel og prisene går til himmels.

Apple Watch er 3D-printet

En detalje jeg ikke fikk med meg i lanseringen av nye Apple Watch i september, var at Apple nå 3D-printer rammen til klokkene i titan. Apple har publisert en video som viser deler av produksjonen. Dette var ganske fascinerende greier, både at 3D-printing har kommet så langt og at det er mulig å gjøre dette i Apple-skala.

Google lanserer kodeverktøyet Antigravity

For første gang lanserer Google en IDE (Integrated Development Environment), altså en app for å skrive kode i. Antigravity er en fremtidsvisjon på hvordan utviklerjobben vil gjøres når AI-agenter kan hjelpe utvikleren underveis. En ganske spennende og hårete visjon fra Google som er pakket ned i det som virker å være et godt produkt.

India drives på WhatsApp

«WhatsApp owns India!» er et fascinerende innblikk i hvordan WhatsApp har blitt infrastrukturen millioner av Indiske selskaper bruker til mer eller mindre alt. På godt og vondt.

🌟 Annet

Klarna lanserer stablecoin

Klarna lanserer en dollar-støttet stablecoin kalt KlarnaUSD, som skal være fullt sikret av amerikanske dollar. Målet til Klarna er å bruke den til daglige betalinger og grensekryssende transaksjoner som et raskere og billigere alternativ til tradisjonell bank. Reguleringer i USA og EU (MICA) gjør det nå veldig mye lettere for etablerte aktører å ta i bruk blockchain og kryptovaluta.

Hva er statusen på roboter sånn egentlig?

Roboter blir raskt bedre, og mange selskaper, inkludert norske 1x, lover at humanoider snart vil gjøre menneskers jobber. Hvor langt unna er vi egentlig? Denne lange, men gode artikkelen i Harpers prøver å ta status på robotmarkedet, er det hype eller virkelighet og hva skjer hvis industrien faktisk lykkes?